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Enregistrement W2139342743 · doi:10.3749/canmin.46.4.831

CEMENTATION OF THE FOOTPRINT TUFF, LAETOLI, TANZANIA

2008· article· en· W2139342743 sur OpenAlexvenueno aff
Daniel S. Barker, K.L. Milliken

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Mineralogist · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueEvolution and Paleontology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGeology Foundation, University of Texas at AustinJackson School of Geosciences,University of Texas at AustinUniversity of Texas at Austin
Mots-clésCalciteCementation (geology)GeologyCarbonatiteGeochemistryDolomiteDiagenesisMineralogyBeddingStyloliteCementMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As re-interpreted in this paper, the Pliocene Footprint Tuff in Tanzania records a series of rapidly deposited air falls of crystal-vitric melilite nephelinite ash, rather than carbonatite as previously held. Footprints made by insects, birds, hominim and other mammals occur on ten bedding surfaces. Preservation of tracks in a succession of thin layers, totaling only 15 cm thick, required rapid cementation of each air-fall layer before the next was deposited. Calcite cement fills the interstices between pellets of altered glass and crystal fragments. The earliest calcite cement is botryoidal microcrystalline, and is relatively enriched in Fe, Sr, and Ba. Precipitation of microcrystalline calcite cement was sufficient to preserve the footprints. This early calcite predates the formation of root traces or burrows and through-going fractures that, in turn, predate the growth of the phillipsite cement. The final stage of cementation by sparry calcite predates the substantial alteration of the ash particles to clay. The sequence of diagenetic events in the ash points to an early history characterized by largely water-saturated conditions, followed by drying and shrinking of clays. There is no clear evidence for the involvement of carbonatite ash in the Footprint Tuff.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,262
Score d'incertitude au seuil0,437

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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