Characterization of dual-structure pore-size distribution of soil
Notice bibliographique
Résumé
The microporosity structure of soil provides important information in understanding the shear strength, compressibility, water-retention ability, and hydraulic conductivity of soils. It is a soil characteristic that depends on sample preparation method and wetting–drying history. A comprehensive study of the microporosity structure of a lean clay with sand was conducted in this research to investigate variations of the microporosity structure during compaction, saturation, and drying processes. Scanning electron microscopy was used to observe the microporosity structure of soil sample surfaces. Mercury intrusion porosimetry was used to measure the microporosity structure quantitatively by showing the relationship between cumulative pore volumes and pore radius. The experimental results show that a dual-porosity structure (i.e., interaggregate pores and intra-aggregate pores) forms during the compaction process. The interaggregate pores are compressible and the associated volume is closely related to the final void ratio of the compacted sample. Changes to interaggregate pores is dominant during compaction, but changes to intra-aggregate pores is dominant during saturation and drying. Based on the experimental results, a dual-porosity structure model was developed by relating the pore-size distribution to the void ratio. Consequently, the pore-size distribution at any void ratio can be predicted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».