3D effects in seismic liquefaction of stochastically variable soil deposits
Notice bibliographique
Résumé
The natural variability of soil properties within geologically distinct and uniform layers has been proven to greatly affect soil behaviour and to induce significant variability in the predicted response. Previous studies concluded that small-scale heterogeneity greatly affects the liquefaction potential of saturated soil deposits, and provided geotechnical design guidelines to account for the effects of various characteristics of spatial variability. Those studies were based on two-dimensional analyses of soil liquefaction (in a vertical plane) assuming plane strain behaviour. Therefore the correlation distance of soil variability in a direction normal to the plane of analysis was implicitly taken as infinite (i.e. no variability in the third direction). In this study, a Monte Carlo simulation approach involving generation of sample functions of non-Gaussian, multivariate, multidimensional random fields and non-linear finite element analyses is used to investigate the effects of soil heterogeneity on the liquefaction potential of a ‘stochastically heterogeneous’ soil deposit subjected to seismic loading. To assess the 3D effects, Monte Carlo simulation results obtained for a 3D soil deposit are compared with corresponding results from 2D plane strain analyses. The calculations are performed for a range of seismic acceleration intensities, and the results are presented in terms of fragility curves expressing the probability of exceeding various thresholds in the response as a function of earthquake intensity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».