An interdisciplinary knowledge translation intervention in long-term care: Study protocol for the vitamin D and osteoporosis study (ViDOS) pilot cluster randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Knowledge translation (KT) research in long-term care (LTC) is still in its early stages. This protocol describes the evaluation of a multifaceted, interdisciplinary KT intervention aimed at integrating evidence-based osteoporosis and fracture prevention strategies into LTC care processes. METHODS AND DESIGN: The Vitamin D and Osteoporosis Study (ViDOS) is underway in 40 LTC homes (n = 19 intervention, n = 21 control) across Ontario, Canada. The primary objectives of this study are to assess the feasibility of delivering the KT intervention, and clinically, to increase the percent of LTC residents prescribed ≥800 IU of vitamin D daily. Eligibility criteria are LTC homes that are serviced by our partner pharmacy provider and have more than one prescribing physician. The target audience within each LTC home is the Professional Advisory Committee (PAC), an interdisciplinary team who meets quarterly. The key elements of the intervention are three interactive educational sessions led by an expert opinion leader, action planning using a quality improvement cycle, audit and feedback reports, nominated internal champions, and reminders/point-of-care tools. Control homes do not receive any intervention, however both intervention and control homes received educational materials as part of the Ontario Osteoporosis Strategy. Primary outcomes are feasibility measures (recruitment, retention, attendance at educational sessions, action plan items identified and initiated, internal champions identified, performance reports provided and reviewed), and vitamin D (≥800 IU/daily) prescribing at 6 and 12 months. Secondary outcomes include the proportion of residents prescribed calcium supplements and osteoporosis medications, and falls and fractures. Qualitative methods will examine the experience of the LTC team with the KT intervention. Homes are centrally randomized to intervention and control groups in blocks of variable size using a computer generated allocation sequence. Randomization is stratified by home size and profit/nonprofit status. Prescribing data retrieval and analysis are performed by blinded personnel. DISCUSSION: Our study will contribute to an improved understanding of the feasibility and acceptability of a multifaceted intervention aimed at translating knowledge to LTC practitioners. Lessons learned from this study will be valuable in guiding future research and understanding the complexities of translating knowledge in LTC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,055 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».