Yield Performance of Popcorn (Zea mays L. everta) under Lime and Nitrogen Fertilization on an Acid Soil
Notice bibliographique
Résumé
A two-year field experiment was carried out on the acidic coastal plain sands of South Eastern Nigeria during the year 2009 and 2010 planting seasons to study the effect of lime levels (L = 0, 500 and 1000 kg ha-1) and nitrogen rates (N = 0, 40, 80 and 120 kg ha-1) on -popcorn varieties (Yellow composite and Ashland). Results showed that N application resulted in significantly (p=0.05) higher grain yield at 80kg N ha-1 in 2010 than that obtained at 120 kg Nha-1 in 2009. Yield in 2010 outstripped yield in 2009 by 23.65%. Results also showed that lime at 500 kg ha-1 gave the highest popcorn yields in 2010, a yield increase of 18.03 % above control, whereas there was no yield response to lime in 2009. Based on the results obtained, it can be concluded that popcorn sown at 80 kg N ha-1 and 500 kg ha-1 rates of lime significantly increased the crop productivity compared to those sown at other N and lime rates. The study demonstrated the effect of lime amendment in reducing rates of inorganic N applied to popcorn especially with resource poor farmers who form the bulk of maize producers in Nigeria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».