Failure to complete performance-based measures is associated with poor health status and an increased risk of death
Notice bibliographique
Résumé
Sir—Mobility impairment is common in elderly people, often leads to adverse outcomes [1–4] and is intertwined with frailty [5, 6]. Three types of standardised mobility assessments [self-reported, gait laboratory and performance-based measures (PBMs)] are used, and each has its own advantages and disadvantages, including variable feasibility. PBMs attempt to optimise the practicality of clinical and self reported assessments, and the precision of the gait laboratory [7]. The Timed Up and Go (TUG) [8] and the Functional Reach (FR) [9] are used widely, [10, 11] but often cannot be used for a large proportion on whom the tests are attempted [12]. Such difficulty in undertaking the tests yields missing data, most frequently in those who are ill [13], or frail [14]. We therefore studied infeasibility in PBMs and whether missing data were informative. We compared the characteristics of people from the clinical examination in the Canadian Study of Health and Aging-2 (CSHA-2) who were able to perform both the FR and TUG, with those who could not, and then tested the predictive validity of missing data for both these tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».