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Enregistrement W2139355285 · doi:10.1155/2015/652041

Real-Time Performance Evaluation for Flooding and Recursive Time Synchronization Protocols over Arduino and XBee

2015· article· en· W2139355285 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Distributed Sensor Networks · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNetwork Time Synchronization Technologies
Établissements canadiensAcadia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceFlooding (psychology)Data synchronizationArduinoWireless sensor networkTime synchronizationSynchronization (alternating current)Real-time computingComputer networkWirelessDistributed computingEmbedded systemChannel (broadcasting)Telecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Time synchronization is a crucial part of distributed systems. It is often required for data reliability and coordination in wireless sensor networks (WSNs). Wireless sensor networks have three major goals: time synchronization, low bandwidth operation, and energy efficiency. Different time synchronization algorithms are aimed at achieving these objectives using various methods. This paper presents performance evaluation of two state-of-the-art time synchronization protocols, namely, Flooding Time Synchronization Protocol and Recursive Time Synchronization Protocol. To achieve time synchronization in wireless sensor networks, these two protocols make use of broadcast and peer-to-peer mechanisms. Flooding Time Synchronization Protocol uses the former mechanism, while Recursive Time Synchronization Protocol uses the latter mechanism. To perform the performance evaluation, three performance metrics are used including synchronization message count per cycle, bandwidth, and convergence time. Arduino is used as a micro-controller and XBee as transceiver to verify these metrics by utilizing different topologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,814
Score d'incertitude au seuil0,666

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle