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Enregistrement W2139358125 · doi:10.3899/jrheum.101053

Association Study of <i>ITGAM, ITGAX,</i> and <i>CD58</i> Autoimmune Risk Loci in Systemic Sclerosis: Results from 2 Large European Caucasian Cohorts

2011· article· en· W2139358125 sur OpenAlexvenueno aff
Baptiste Coustet, Sandeep K. Agarwal, Pravitt Gourh, Mickaël Guedj, Maureen D. Mayes, Philippe Dieudé, J. Wipff, Jérôme Avouac, É. Hachulla, Élisabeth Diot, Jean Luc Cracowski, K.P. Tiev, Jean Sibilia, Luc Mouthon, Camille Françès, Zahir Amoura, P. Carpentier, Olivier Meyer, André Kahan, Cathérine Boileau, Frank C. Arnett, Yannick Allanore

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineSingle-nucleotide polymorphismSNPAutoimmune diseaseConnective tissue diseaseImmunologyAutoantibodyAutoimmunityCase-control studyGenotypeDiseaseAlleleGeneticsInternal medicineGeneBiologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Accumulating evidence shows that shared autoimmunity is critical for the pathogenesis of many autoimmune diseases. Systemic sclerosis (SSc) belongs to the connective tissue disorders, and recent data have highlighted strong associations with autoimmunity genes shared with other autoimmune diseases. To determine whether novel risk loci associated with systemic lupus erythematosus or multiple sclerosis may confer susceptibility to SSc, we tested single-nucleotide polymorphisms (SNP) from ITGAM, ITGAX, and CD58 for associations. METHODS: SNP harboring associations with autoimmune diseases, ITGAM rs9937837, ITGAX rs11574637, and CD58 rs12044852, were genotyped in 2 independent cohorts of European Caucasian ancestry: 1031 SSc patients and 1014 controls from France and 1038 SSc patients and 691 controls from the USA, providing a combined study population of 3774 individuals. ITGAM rs1143679 was additionally genotyped in the French cohort. RESULTS: The 4 polymorphisms were in Hardy-Weinberg equilibrium in the 2 control populations, and allelic frequencies were similar to those expected in European Caucasian populations. Allelic and genotypic frequencies for these 3 SNP were found to be statistically similar in SSc patients and controls. Subphenotype analyses for subgroups having diffuse cutaneous subtype disease, specific autoantibodies, or fibrosing alveolitis did not reveal any difference between SSc patients and controls. CONCLUSION: These results obtained through 2 large cohorts of SSc patients of European Caucasian ancestry do not support the implication of ITGAM, ITGAX, and CD58 genes in the genetic susceptibility of SSc, although they were recently identified as autoimmune disease risk genes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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