A Meta-Analysis of Observational Intra-Arterial Stroke Therapy Studies Using the Merci Device, Penumbra System, and Retrievable Stents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The time from arterial puncture to successful recanalization is an important milestone toward timely recanalization. With the significant improvement in recanalization rates by using thrombectomy devices, procedural time to recanalization is becoming a determinant factor in choosing among available devices. We aimed to assess the impact of time to recanalization on the outcome of intra-arterial stroke therapies. MATERIALS AND METHODS: We conducted a meta-analysis of studies reporting procedural times in patients with stroke treated with the MD, PS, and RS. RESULTS: We identified 16 eligible studies: 4 on the MD (n = 357), 8 on the PS (n = 455), and 4 on RS (n = 113). Merci device studies described total procedural duration, while PS and RS studies described puncture-to-recanalization times. With a random-effects model, mean procedural duration for the MD was 120 minutes (95% CI, 105.7-134.2 minutes). Mean puncture to recanalization time for the PS was 64.6 minutes (95% CI, 44.4-84.8 minutes) and 54.7 minutes for RS (95% CI, 47.3-62.2 minutes). Successful recanalization was achieved in 211 of 357 patients (59.1%) in the MD studies (95% CI, 49.3-77.7), 394 of 455 (86.6%) in the PS studies (95% CI, 84.1-93.8), and 105 of 113 (92.9%) in the RS studies (95% CI, 90.9-99.9). Functional independence (mRS ≤2) was achieved in 31.5% of patients in the MD studies, 36.6% in the PS studies, and 46.9% in the RS studies. CONCLUSIONS: The use of the PS and RS was associated with comparable procedural time to recanalization. Available data did not allow this parameter to be determined for trials using the MD. Retrievable stents achieved the highest rate of successful recanalization and functional outcome and the lowest mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».