Conjoined twins: A worldwide collaborative epidemiological study of the International Clearinghouse for Birth Defects Surveillance and Research
Notice bibliographique
Résumé
Conjoined twins (CT) are a very rare developmental accident of uncertain etiology. Prevalence has been previously estimated to be 1 in 50,000 to 1 in 100,000 births. The process by which monozygotic twins do not fully separate but form CT is not well understood. The purpose of the present study was to analyze diverse epidemiological aspects of CT, including the different variables listed in the Introduction Section of this issue of the Journal. The study was made possible using the International Clearinghouse for Birth Defects Surveillance and Research (ICBDSR) structure. This multicenter worldwide research includes the largest sample of CT ever studied. A total of 383 carefully reviewed sets of CT obtained from 26,138,837 births reported by 21 Clearinghouse Surveillance Programs (SP) were included in the analysis. Total prevalence was 1.47 per 100,000 births (95% CI: 1.32-1.62). Salient findings including an evident variation in prevalence among SPs: a marked variation in the type of pregnancy outcome, a similarity in the proportion of CT types among programs: a significant female predominance in CT: particularly of the thoracopagus type and a significant male predominance in parapagus and parasitic types: significant differences in prevalence by ethnicity and an apparent increasing prevalence trend in South American countries. No genetic, environmental or demographic significant associated factors were identified. Further work in epidemiology and molecular research is necessary to understand the etiology and pathogenesis involved in the development of this fascinating phenomenon of nature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».