When can research from one setting be useful in another? Understanding perceptions of the applicability and transferability of research
Notice bibliographique
Résumé
Determining whether research findings from one setting are relevant to another is complex and poorly understood. This study aimed to explore the factors affecting whether research from other settings was perceived to be of potential use to those working in or researching maternal health in Ghana. Semi-structured interviews were conducted with 69 purposively sampled government decision-makers, researchers and other stakeholders working in maternal health in Ghana in 2008-09. The most influential factors affecting perceptions of applicability/transferability were the study's congruence with interviewees' previous experiences and beliefs. Interventions' adaptability was also considered crucial (and more important than remaining faithful to the original intervention). However, it was frequently considered a distinct stage in the research use process rather than a consideration of applicability/transferability. More attention was paid to the implementability of the intervention in the new setting, than to whether it would be as effective there. Interpretations of intervention descriptions and evaluation findings varied between interviewees, even when the same information was presented. This study is one of the first to explore perceptions of applicability/transferability of public health research among researchers and potential research users in a low-income setting. The findings suggest that existing frameworks of applicability/transferability do not reflect the factors considered to be most important in Ghana.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,473 | 0,620 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,053 |
| Communication savante | 0,027 | 0,040 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».