Dual-Color ELISPOT Assay for the Simultaneous Detection of IL-2 and/or IFN-γ Secreting T Cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION The enzyme-linked immunospot (ELISPOT) assay measures the secretion intensity of effector molecules released by immune cells in response to ex vivo antigenic stimulation, as well as the frequency of these responding cells. This assay is highly sensitive, quantitative, easy to use, and amenable to high-throughput screening. For these reasons, the ELISPOT assay is considered by many as a gold standard for monitoring cellular immune responses. Until recently, ELISPOT assays using chromophores to detect the T cell secretion of cytokines were limited to the characterization of a single effector molecule. Notably, studies evaluating the immune response to chronic viral infections often measured IFN-γ secretion by ELISPOT because of the known antiviral effects of this cytokine as well as its correlation to the cytotoxic capacity of T cells. However, maintenance of both IFN-γ and IL-2 secretion by pathogen-specific T cells has been linked to a more favorable clinical outcome in human immunodeficiency virus (HIV) and Leishmania infections. Therefore, an ELISPOT assay able to simultaneously characterize T cell responses in terms of IL-2 and IFN-γ secretion is potentially relevant for the monitoring of immune responses to certain infectious agents. In this protocol, we describe an ELISPOT assay for the simultaneous detection of IL-2 and IFN-γ upon stimulation with viral peptides.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle