Dual-Color ELISPOT Assay for the Simultaneous Detection of IL-2 and/or IFN-γ Secreting T Cells
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION The enzyme-linked immunospot (ELISPOT) assay measures the secretion intensity of effector molecules released by immune cells in response to ex vivo antigenic stimulation, as well as the frequency of these responding cells. This assay is highly sensitive, quantitative, easy to use, and amenable to high-throughput screening. For these reasons, the ELISPOT assay is considered by many as a gold standard for monitoring cellular immune responses. Until recently, ELISPOT assays using chromophores to detect the T cell secretion of cytokines were limited to the characterization of a single effector molecule. Notably, studies evaluating the immune response to chronic viral infections often measured IFN-γ secretion by ELISPOT because of the known antiviral effects of this cytokine as well as its correlation to the cytotoxic capacity of T cells. However, maintenance of both IFN-γ and IL-2 secretion by pathogen-specific T cells has been linked to a more favorable clinical outcome in human immunodeficiency virus (HIV) and Leishmania infections. Therefore, an ELISPOT assay able to simultaneously characterize T cell responses in terms of IL-2 and IFN-γ secretion is potentially relevant for the monitoring of immune responses to certain infectious agents. In this protocol, we describe an ELISPOT assay for the simultaneous detection of IL-2 and IFN-γ upon stimulation with viral peptides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».