Notice bibliographique
Résumé
Diurnal rhythms influence cardiovascular physiology such as heart rate and blood pressure and the incidence of adverse cardiac events such as heart attack and stroke. For example, shift workers and patients with sleep disturbances, such as obstructive sleep apnea, have an increased risk of heart attack, stroke, and sudden death. Diurnal variation is also evident at the molecular level, as gene expression in the heart and blood vessels is remarkably different in the day as compared to the night. Much of the evidence presented here indicates that growth and renewal (structural remodeling) are highly dependent on processes that occur during the subjective night. Myocardial metabolism is also dynamic with substrate preference also differing day from night. The risk/benefit ratio of some therapeutic strategies and the appearance of biomarkers also vary across the 24-hour diurnal cycle. Synchrony between external and internal diurnal rhythms and harmony among the molecular rhythms within the cell is essential for normal organ biology. Cell physiology is 4 dimensional; the substrate and enzymatic components of a given metabolic pathway must be present not only in the right compartmental space within the cell but also at the right time. As a corollary, we show disrupting this integral relationship has devastating effects on cardiovascular, renal and possibly other organ systems. Harmony between our biology and our environment is vital to good health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,029 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».