Multicenter Evaluation of the Vitek 2 Anaerobe and <i>Corynebacterium</i> Identification Card
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The new anaerobe and Corynebacterium (ANC) identification card for Vitek 2 was compared with a 16S rRNA gene sequencing (16S) reference method for accuracy in the identification of corynebacteria and anaerobic species. Testing was performed on a Vitek 2 XL system with modified software at three clinical trial laboratories. Reproducibility was determined with nine ATCC quality control strains that were tested 20 times over a minimum of 10 days at all three sites. A challenge set of 50 well-characterized strains and 365 recent fresh and frozen clinical isolates were included in the study. The expected positive and negative biochemical well reactions were also evaluated for substrate reproducibility. All strains were tested with the ANC card, and clinical isolates were saved for 16S rRNA gene sequencing. All reproducibility tests yielded expected results within a 95% confidence interval, except for that with Corynebacterium striatum ATCC 6940, for which identification failed at one trial site. For the challenge isolates, there was 98% correct identification, 5% low discrimination, and 2% incorrect identification, and 0% were unidentified. For clinical strains, there was 95.1% correct identification, 4.9% low discrimination, and 4.6% incorrect identification, and 0.3% were unidentified. The 4.6% (17/365) of clinical isolates that were incorrectly identified consisted of 14 isolates that were correct at the genus level and three that were incorrect at the genus level. The new ANC card met all performance criteria within a 95% confidence interval compared to the identification performance by 16S rRNA gene sequencing.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle