Effectiveness of five soil reclamation and reforestation techniques on oil and gas well sites in northeastern British Columbia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
McConkey, T., Bulmer, C. and Sanborn, P. 2012. Effectiveness of five soil reclamation and reforestation techniques on oil and gas well sites in northeastern British Columbia. Can. J. Soil Sci. 92: 165–177. Techniques developed for forestry landing reclamation were applied to five oil and gas well sites in northeastern British Columbia to ameliorate soil and facilitate reforestation. Treatments implemented in fall 2003 and spring 2004 were tillage, wood chip mulch, tillage+wood chip mulch, tillage+incorporated wood chips, brush mats and a control. Lodgepole pine (Pinus contorta var. latifolia) and white spruce (Picea glauca) seedlings were planted. Soil and vegetation were assessed (bulk density, soil mechanical resistance, water content, air filled porosity, water retention, least limiting water range, nutrient availability, seedling survival and growth) throughout 2004 and 2005 growing seasons. Tillage improved soil physical condition, reducing soil mechanical resistance and bulk density; treatments did not affect soil chemical properties. Treatments did not significantly affect species survival; after 6 yr, spruce height and root collar diameter improved with tillage but treatments did not affect pine. Brush mats led to increased spruce growth. Regression relationships between tree performance and soil condition were significant, but generally did not explain large variability. More elaborate soil physical condition measures were no better than bulk density for predicting seedling performance, but relative bulk density and least limiting water range may be useful for evaluating soil productivity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle