Residue management and crop sequence effects on the yield and brown girdling root rot of canola
Notice bibliographique
Résumé
Brown girdling root rot (BGRR) is a serious and widespread disease of canola (Brassica rapa L.) in the Peace River region of northwestern Canada. There is no chemical control treatment for the pathogen, and farmers have observed that the disease is more severe when canola follows red fescue (Festuca rubra L.) or clover (Trifolium spp.) compared to summer fallow. A field study was conducted to determine how crop sequences following red fescue termination can be combined with residue and tillage management to reduce BGRR infection and increase canola yield. The five treatments consisted of rotations of: continuous canola (CCC) and oat (Avena sativa L.)-oat-canola (OOC), both managed using reduced tillage (RT), and wheat (Triticum aestivum L.)-wheat-canola (WWC), managed using RT, conventional tillage (CT) or no-till (NT). Canola yield followed the trend: OOC (RT) = WWC(RT) > WWC(CT) > CCC(RT) = WWC(NT). BGRR infection increased with tillage intensity: WWC(CT) > CCC(RT) = WWC(RT) = OOC(RT) > WWC(NT), and was reduced when canola followed two cereal break crops. Yield was highest when canola was preceded by a cereal crop and lowest without a break crop. The low yield with NT was attributed to poor crop emergence from a hard seed bed with unbroken turf and to competition from re-emerged fescue in the third year after fescue breaking. This study demonstrated that the cropping sequence and tillage system used influenced canola yield to a greater extent than did BGRR infection. Key words: Brown girdling root rot, canola, crop sequence, red fescue termination, tillage
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».