Perioperative do-not-resuscitate orders--doing 'nothing' when 'something' can be done.
Notice bibliographique
Résumé
Cardiopulmonary resuscitation (CPR) has the ability to reverse premature death. It can also prolong terminal illness, increase discomfort and consume enormous resources. Despite the desire to respect patient autonomy, there are many reasons why withholding CPR may be complicated in the perioperative setting. This review outlines these factors in order to offer practical suggestions and to provoke discussion among perioperative care providers. Although originally described for witnessed intraoperative arrests, closed chest cardiac massage quickly became universal practice, and a legal imperative in many hospitals. Concerns were raised by both health care workers and patient groups; this eventually led to the creation of the do-not-resuscitate (DNR) order. However, legal precedents and ethical interpretations dictated that patients were expected to receive full resuscitation unless there was explicit documentation to the contrary. In short, CPR became the only medical intervention that required an order to prevent it from being performed. Before the 1990s, patients routinely had pre-existing DNR orders suspended during the perioperative period. Several articles criticized this widespread practice, and the policy of 'required reconsideration' was proposed. Despite this, many practical issues have hindered widespread observance of DNR orders for surgical patients, including concerns related to the DNR order itself and difficulties related to the nature of the operating room environment. This review outlines the origins of the DNR order, and how it currently affects the patient presenting for surgery with a pre-existing DNR order. There are many obstacles yet to overcome, but several practical strategies exist to aid health care workers and patients alike.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».