A critical assessment for the value of markers to gate-out undesired events in HLA-peptide multimer staining protocols
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The introduction of antibody markers to identify undesired cell populations in flow-cytometry based assays, so called DUMP channel markers, has become a practice in an increasing number of labs performing HLA-peptide multimer assays. However, the impact of the introduction of a DUMP channel in multimer assays has so far not been systematically investigated across a broad variety of protocols. METHODS: The Cancer Research Institute's Cancer Immunotherapy Consortium (CRI-CIC) conducted a multimer proficiency panel with a specific focus on the impact of DUMP channel use. The panel design allowed individual laboratories to use their own protocol for thawing, staining, gating, and data analysis. Each experiment was performed twice and in parallel, with and without the application of a dump channel strategy. RESULTS: The introduction of a DUMP channel is an effective measure to reduce the amount of non-specific MULTIMER binding to T cells. Beneficial effects for the use of a DUMP channel were observed across a wide range of individual laboratories and for all tested donor-antigen combinations. In 48% of experiments we observed a reduction of the background MULTIMER-binding. In this subgroup of experiments the median background reduction observed after introduction of a DUMP channel was 0.053%. CONCLUSIONS: We conclude that appropriate use of a DUMP channel can significantly reduce background staining across a large fraction of protocols and improve the ability to accurately detect and quantify the frequency of antigen-specific T cells by multimer reagents. Thus, use of a DUMP channel may become crucial for detecting low frequency antigen-specific immune responses. Further recommendations on assay performance and data presentation guidelines for publication of MULTIMER experimental data are provided.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle