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Enregistrement W2139399987 · doi:10.1139/b03-118

Effect of light, salinity, and temperature on seed germination of<i>Limonium stocksii</i>

2004· article· en· W2139399987 sur OpenAlexvenueno aff
Sabahat Zia, M. Ajmal Khan

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Botany · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed Germination and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Karachi
Mots-clésGerminationSalinityphotoperiodismBiologyDarknessHorticulturePerennial plantTemperature salinity diagramsBotanyHalophyteEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Limonium stocksii (Boiss.) Kuntze (Plumbaginaceae) is a perennial, woody shrub distributed at Hawks Bay, Karachi, Pakistan. Experiments were carried out to investigate seed germination responses of L. stocksii at different salinities (0, 100, 200, 300, 400, and 500 mmol/L NaCl) and under different temperature regimes (10:20, 15:25, 20:30, and 25:35 °C), both in a 12 h dark : 12 h light photoperiod and in complete darkness. The highest percentage of germination (about 100%) was obtained at 0, 100, and 200 mmol/L NaCl at 20:30 °C, and a further increase in salinity resulted in a gradual decrease in germination. Less than 5% of seeds germinated at 500 mmol/L NaCl. Germination under salinity treatment at 15:25 °C was slightly more inhibitory than the optimal temperature regime, whereas under both 10:20 and 25:35 °C temperature regimes, seed germination was substantially reduced and few seeds germinated at concentrations higher than 200 mmol/L NaCl. Germination rate was fastest at 20:30 °C and slowest at 10:20 °C. Relatively low seed germination was obtained in the dark in comparison to seeds germinated in a 12-h photoperiod under saline conditions. Recovery experiments showed that exposure of seeds to various salinity and temperature regimes had little effect on viability of seeds.Key words: germination, light, Limonium stocksii, NaCl, recovery, temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations134
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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