Mast Cell Cytokine and Chemokine Responses to Bacterial and Viral Infection
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Mast cells have been most widely studied in the context of allergic disease but also play a critical role in host defence against bacterial infection, most elegantly demonstrated in studies using mast cell deficient w/wv mice. There is less data available concerning the role of mast cells in defence against viral pathogens, however, mast cells have been demonstrated to be a potential reservoir of infection for several pathogens, such as HIV-1 and dengue, and capable of producing mediators following challenge with a number of viral products. Traditional mast cell mediators such as histamine, protease enzymes and leukotrienes are important for effective host responses. The cytokines and chemokines produced by mast cells in response to pathogens are known to profoundly alter the nature of the innate immune response and its effectiveness in eliminating infection. Cytokine and chemokine production by mast cells is closely regulated and may occur independently of classical mast cell degranulation. Depending upon the nature of the stimulus or type of infection, a unique profile of cytokines is induced. In this review, we will examine the role and regulation of mast cell cytokines and chemokines in the context of a number of bacterial and viral infections, emphasizing the multiple receptor mechanisms used to activate mast cells. This area of research is still in its early stages and much work remains to be done. However, understanding the unique properties of resident tissue mast cells and how their cytokine responses are regulated by pathogens or pathogen products, will provide important opportunities for the therapeutic manipulation of local immune responses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle