Using the Internet for Organizational Research: A Study of Cynicism in the Workplace
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Internet can be a valuable data collection tool for organizational psychology researchers. It can be less expensive than traditional paper-and-pencil survey methods, and the potential pool of participants is much larger. In addition, it can be used in situations where traditional data collection methods are not feasible, such as research involving sensitive issues such as negative employee attitudes or deviant behaviors at work. In this study, we examined the organizational attitudes of employees from various companies using (a) a snowball sample, who completed a traditional paper and pencil survey (n = 135), and (b) a sample recruited over the Internet, who completed an on-line survey (n = 220). Participants in both the non-Internet and the Internet group were asked to describe a negative incident involving their company, and answer a number of questions regarding how they felt about their company and how they behaved toward their company following the negative event. They also completed measures of organizational cynicism and job satisfaction. The two groups were compared on demographic characteristics and on their attitudes toward their organization. There were very few demographic differences between the two groups. The Internet group tended to be more cynical and to judge their organization more harshly than the non-Internet group; however, the response patterns of both groups were similar. These results suggest that, when used with caution, the Internet can be a viable method of conducting organizational research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle