Eco Product Innovation in Search of Meaning: Incremental and Radical Practice for Sustainability Development
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The purpose of this paper is to discuss the role of eco innovation in order to achieve sustainable development in manufacturing industries. The outcomes of this paper attempts to describe the main drivers of eco innovation among companies, core categories of eco innovation practices in manufacturing industry and framework of radical and incremental eco product innovation. The last part of the paper provides the insight of the new paradigm for eco innovation research in new millennium particularly in developing countries. Design/methodology/Approach: The selected papers that have been reviewed were retrieved from Google scholar database with high citation index. Findings: Manufacturing acknowledges eco innovation as a pivotal role to attain sustainability development in ecology, economy and society. There are three main drivers that able to boost the manufacturing sustainability namely regulation, responsibility and competition. Four types of eco innovation practices are product, process, marketing and organizations. However, among of them, eco product innovation is highly discussed among scholars in new millennium. Most of high cited literature describes the dimension of radical and incremental literature in four dimensions: modes of changes, economy values, design changes and eco innovation practices. The new research paradigm should discuss on eco innovation management in manufacturing industry. Originality/value: Most of scholars are confused with the correct concept of eco innovation and its relationship towards sustainability development. Therefore, this paper attempts to provide a clear direction on difference between the incremental and radical eco product innovation implementation in manufacturing industry en route for building the sustainable development echoes to economy, ecology and society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».