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Enregistrement W2139408248 · doi:10.1002/ceat.201200445

Wastewater Minimization in Pulp and Paper Industries through Energy‐Efficient Reverse‐Osmosis Membrane Processes

2013· article· en· W2139408248 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueChemical Engineering & Technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueProcess Optimization and Integration
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReverse osmosisWastewaterWaste managementEnvironmental scienceReverse osmosis plantDesalinationKraft processPaper millKraft paperEngineeringEnvironmental engineeringPulp and paper industryChemistryEffluentMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Fresh water consumption and wastewater management is a mandatory task to conserve water resources and to reduce wastewater discharge from chemical production processes. Such objectives have been addressed in many industrial sectors which consume large amounts of fresh water. Possibilities for reducing wastewater volumes by regeneration and recycling routes in the pulp and paper industry are analyzed. During pulp preparation and paper making processes by the Kraft pulping method a large amount of water is required to deliver the finished paper product. Reverse osmosis (RO) is applied for the analyses as an interception separation technology to reduce salt concentrations in wastewater streams for recycling purposes. The RO network synthesis problem is formulated as mixed integer nonlinear programming model which is solved using the general algebraic modeling system. A preliminary cost estimate indicates economic incentives by installation of RO units to avoid wastewater discharge and generate relatively clean water streams for inter‐plant usage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,254
Score d'incertitude au seuil0,667

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,168
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle