Matrix models for a changeable world: the importance of transient dynamics in population management
Notice bibliographique
Résumé
1. Matrix population models are tools for elucidating the association between demographic processes and population dynamics. A large amount of useful theory pivots on the assumption of equilibrium dynamics. The preceding transient is, however, of genuine conservation concern as it encompasses the short-term impact of natural or anthropogenic disturbance on the population. 2. We review recent theoretical advances in deterministic transient analysis of matrix projection models, considering how disturbance can alter population dynamics by provoking a new population trajectory. 3. We illustrate these impacts using plant and vertebrate systems across contiguous and fragmented landscapes. 4. Short-term responses are of fundamental relevance for applied ecology, because the time-scale of transient effects is often similar to the length of many conservation projects. Investigation of the immediate, post-disturbance phase is vital for understanding how population processes respond to widespread disturbance in the short- and into the long term. 5. Synthesis and applications. Transient analysis is critical for understanding and predicting the consequences of management activities. By considering short-term population responses to perturbations, especially in long-lived species, managers can develop more informed strategies for species harvesting or controlling of invasive species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».