Characterization of genetic loci conferring adult plant resistance to leaf rust and stripe rust in spring wheat
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Leaf (brown) and stripe (yellow) rusts, caused by Puccinia triticina and Puccinia striiformis, respectively, are fungal diseases of wheat (Triticum aestivum) that cause significant yield losses annually in many wheat-growing regions of the world. The objectives of our study were to characterize genetic loci associated with resistance to leaf and stripe rusts using molecular markers in a population derived from a cross between the rust-susceptible cultivar 'Avocet S' and the resistant cultivar 'Pavon76'. Using bulked segregant analysis and partial linkage mapping with AFLPs, SSRs and RFLPs, we identified 6 independent loci that contributed to slow rusting or adult plant resistance (APR) to the 2 rust diseases. Using marker information available from existing linkage maps, we have identified additional markers associated with resistance to these 2 diseases and established several linkage groups in the 'Avocet S' x 'Pavon76' population. The putative loci identified on chromosomes 1BL, 4BL, and 6AL influenced resistance to both stripe and leaf rust. The loci on chromosomes 3BS and 6BL had significant effects only on stripe rust, whereas another locus, characterized by AFLP markers, had minor effects on leaf rust only. Data derived from Interval mapping indicated that the loci identified explained 53% of the total phenotypic variation (R2) for stripe rust and 57% for leaf rust averaged across 3 sets of field data. A single chromosome recombinant line population segregating for chromosome 1B was used to map Lr46/Yr29 as a single Mendelian locus. Characterization of slow-rusting genes for leaf and stripe rust in improved wheat germplasm would enable wheat breeders to combine these additional loci with known slow-rusting loci to generate wheat cultivars with higher levels of slow-rusting resistance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle