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Enregistrement W2139414531 · doi:10.1586/eop.11.8

Modern corneal and refractive procedures

2011· article· en· W2139414531 sur OpenAlexaff
Jean Y. Chuo, Sonia N. Yeung, Guillermo Rocha

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Ophthalmology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCorneal surgery and disorders
Établissements canadiensUniversity of ManitobaBrandon Regional Health AuthorityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePhototherapeutic keratectomyKeratomileusisCorneaOphthalmologyStromaCorneal DiseasesPhotorefractive keratectomyRefractive surgeryCorneal epitheliumPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent advances in technology and our understanding of corneal physiology have led to a rapid progression in available corneal and refractive surgical procedures. In contrast to the past, penetrating keratoplasty is no longer the only intervention of choice. Lamellar keratoplasty has gained a renewed interest and newer approaches, such as phototherapeutic keratectomy, laser-assisted in situ keratomileusis, intrastromal corneal ring segments, corneal collagen crosslinking, deep anterior lamellar keratoplasty and endothelial keratoplasty, are improving and becoming increasingly popular. This article is intended to be an overview of the modern corneal procedures, divided into three categories: anterior cornea, including those involving the epithelium, Bowman's layer and anterior stroma; stromal; and posterior cornea, including those involving the posterior stroma, Descemet's membrane and endothelium. Newer and experimental corneal procedures are also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,477
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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