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Enregistrement W2139415608 · doi:10.1213/ane.0b013e31816069d9

Identification of the Lumbar Interspinous Spaces: Palpation Versus Ultrasound

2008· article· en· W2139415608 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnesthesia & Analgesia · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalpationMedicineUltrasoundLumbarConfidence intervalLumbar punctureRadiologyInternal medicineCerebrospinal fluid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Brief BACKGROUND: Palpation has been shown to be inaccurate at identifying lumbar interspinous spaces. Our goal in this study was to compare ultrasound imaging of the region to palpation. METHODS: Using ultrasound in the postpartum period, we estimated the interspinous level used for obstetric neuraxial anesthesia in 121 women and compared this estimation with the level estimated by palpation and documented in the chart by the anesthesiologist. RESULTS: In 67 of 121 (55%) patients, the vertebral level of the puncture mark documented by the treating anesthesiologist was in agreement with vertebral level as assessed using ultrasound, and in 39 (32%) women, the skin puncture level was estimated by ultrasound to be at least one interspace higher. The unweighted kappa was 0.08 (95% confidence interval: 0.02, 0.14). CONCLUSIONS: There was poor agreement between palpation and ultrasound estimation of the specific lumbar interspace, and when there was disagreement, the ultrasound estimate was more often higher than the palpitation estimate. IMPLICATIONS: This study compared the lumbar interspinous space estimated by palpation during obstetric neuraxial anesthesia to that estimated by ultrasound examination. There was poor agreement between the two methods, and when there was disagreement, the ultrasound estimate was more often higher than the palpitation estimate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,482

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle