Loss of Large Predatory Sharks from the Mediterranean Sea
Notice bibliographique
Résumé
Evidence for severe declines in large predatory fishes is increasing around the world. Because of its long history of intense fishing, the Mediterranean Sea offers a unique perspective on fish population declines over historical timescales. We used a diverse set of records dating back to the early 19th and mid 20th century to reconstruct long-term population trends of large predatory sharks in the northwestern Mediterranean Sea. We compiled 9 time series of abundance indices from commercial and recreational fishery landings, scientific surveys, and sighting records. Generalized linear models were used to extract instantaneous rates of change from each data set, and a meta-analysis was conducted to compare population trends. Only 5 of the 20 species we considered had sufficient records for analysis. Hammerhead (Sphyrna spp.), blue (Prionace glauca), mackerel (Isurus oxyrinchus and Lamna nasus), and thresher sharks (Alopias vulpinus) declined between 96 and 99.99% relative to their former abundance. According to World Conservation Union (IUCN) criteria, these species would be considered critically endangered. So far, the lack of quantitative population assessments has impeded shark conservation in the Mediterranean Sea. Our study fills this critical information gap, suggesting that current levels of exploitation put large sharks at risk of extinction in the Mediterranean Sea. Possible ecosystem effects of these losses involve a disruption of top-down control and a release of midlevel consumers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».