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Enregistrement W2139419469 · doi:10.1093/europace/eum123

Do small (6.6 Fr.) active and passive fixation defibrillation leads perform as well as larger sized leads? A multi-centre analysis

2007· article· en· W2139419469 sur OpenAlexaffabout
Bernhard Küpper, Raymond Yee, G. O’Hara, Christopher S. Simpson, Paolo Della Bella, M. Workel, Michael Hüll, H Heuer

Notice bibliographique

RevueEP Europace · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac pacing and defibrillation studies
Établissements canadiensKingston General HospitalLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDefibrillationLead (geology)Defibrillation thresholdSprintConfidence intervalImplantCardiologyInternal medicineAdverse effectSurgeryPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: The 6.6 Fr. Sprint Fidelis lead family may allow multiple lead implantation procedures with reduced risk of venous obstruction. METHODS AND RESULTS: Two prospective, historically controlled, multi-centre studies were conducted in Europe (80 patients) and Canada (79 patients). The purpose was to assess the ventricular lead-related adverse events (LRAEs) and performance of the small Models 6948 and 6949 defibrillation leads, respectively, in patients with a standard indication for an ICD implant. Safety was assessed by demonstrating equivalence of the LRAE free rate at 1 month to comparable but larger leads (Models 6942, 6943, 6944, 6947and 4074). Seventy-five of 80 patients with a 6948 lead (93.8%) remained free of LRAEs. Seventy-four out of 79 patients (93.7%) with the 6949 lead remained free of LRAEs. The 95% lower confidence bounds were above the critical difference limits. Thus, safety of the Sprint Fidelis((R)) leads is similar to that of larger leads. Electrical performance through 1-month follow-up proved to be acceptable in comparison with other established leads. CONCLUSION: These multi-centre studies confirm that smaller defibrillation leads offer similar safety and efficacy features to widely used larger leads; they have low LRAE rates and defibrillation thresholds, while providing the advantage of a smaller introducer size and reduced venous obstruction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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