Electrophoretic deposition of biomaterials
Notice bibliographique
Résumé
Electrophoretic deposition (EPD) is attracting increasing attention as an effective technique for the processing of biomaterials, specifically bioactive coatings and biomedical nanostructures. The well-known advantages of EPD for the production of a wide range of microstructures and nanostructures as well as unique and complex material combinations are being exploited, starting from well-dispersed suspensions of biomaterials in particulate form (microsized and nanoscale particles, nanotubes, nanoplatelets). EPD of biological entities such as enzymes, bacteria and cells is also being investigated. The review presents a comprehensive summary and discussion of relevant recent work on EPD describing the specific application of the technique in the processing of several biomaterials, focusing on (i) conventional bioactive (inorganic) coatings, e.g. hydroxyapatite or bioactive glass coatings on orthopaedic implants, and (ii) biomedical nanostructures, including biopolymer-ceramic nanocomposites, carbon nanotube coatings, tissue engineering scaffolds, deposition of proteins and other biological entities for sensors and advanced functional coatings. It is the intention to inform the reader on how EPD has become an important tool in advanced biomaterials processing, as a convenient alternative to conventional methods, and to present the potential of the technique to manipulate and control the deposition of a range of nanomaterials of interest in the biomedical and biotechnology fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».