Inconsistencies in Nice Guidance for Acupuncture: Reanalysis and Discussion
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acupuncture received a positive recommendation in the National Institute for Health and Clinical Excellence (NICE) clinical guideline for low back pain (LBP). However, no such recommendation was forthcoming in the NICE clinical guideline for osteoarthritis (OA). Importantly, the two guidelines adopted different treatment comparators in their economic analyses of acupuncture; in the LBP guideline 'usual care' was used (with no consideration of placebo/sham interventions), whereas 'sham acupuncture' was the comparator in the OA guideline. OBJECTIVE: To analyse the implications of using different control group comparators when estimating the cost-effectiveness of acupuncture therapy. METHODS: The NICE OA economic analysis for acupuncture was replicated using 'usual care' (ie, no placebo/sham component) as the treatment comparator. A 'transfer-to-utility' technique was used to transform Western Ontario and McMaster Osteoarthritis scores into EQ-5D utility scores to allow quality-adjusted life year (QALY) gains to be estimated. QALY estimates were combined with direct incremental cost estimates of acupuncture treatment to determine incremental cost-effectiveness ratios (ICERs). RESULTS: When 'usual care' was used as the treatment comparator, ICER point estimates were below £20 000 per QALY gained for each acupuncture trial analysed in the OA clinical guideline. In the original analysis, using placebo/sham acupuncture as the treatment comparator, ICERs were generally above £20 000 per QALY gained. CONCLUSION: The treatment comparator chosen in economic evaluations of acupuncture therapy is likely to be a strong determinant of the cost-effectiveness results. Different comparators used in the OA and LBP NICE guidelines may have led to the divergent recommendations in the guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,341 | 0,747 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,038 | 0,084 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,018 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».