Reproductive failure of the red shiner (Cyprinella lutrensis) after exposure to an exogenous estrogen
Notice bibliographique
Résumé
Endocrine disrupting chemicals (EDCs) have been detected in surface waters worldwide and can lead to developmental and reproductive disruption in exposed fishes. In the US Great Plains, EDCs are impacting streams and rivers and may be causing adverse reproductive effects. To examine how estrogenic EDCs might affect reproductive success of plains fishes, we experimentally exposed male red shiners ( Cyprinella lutrensis ) to exogenous 17β-estradiol. We characterized the effects of estradiol on male gonadal histology and secondary sexual characteristics, determined whether exposure reduced reproductive success, and examined the effects of depuration. Adults were exposed to a mean concentration of 70 ng·L−1 estradiol, a solvent control, or a water control for at least 83 days. Male exposure to estradiol resulted in elevated plasma vitellogenin concentrations, changes in spermatogenesis, reduced mating coloration and tubercles, altered mating behaviors, and reduced reproductive success with no viable progeny produced. Reproductive endpoints improved upon depuration (28 days). Exposure to estradiol had significant adverse effects on red shiners, indicating that wild populations may face developmental and reproductive difficulties if they are chronically exposed to estradiol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».