Prospective multicenter evaluation of coagulation abnormalities in dogs following severe acute trauma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To describe coagulation abnormalities in dogs following severe acute trauma and to evaluate the relationship between coagulation, clinical, and laboratory variables, and disease and injury severity, as well as the ability of coagulation variables to predict the presence of body cavity hemorrhage (BCH), necessity of blood product administration, and outcome. DESIGN: Prospective, multicenter, observational study. SETTING: Two university teaching hospitals. ANIMALS: Forty client-owned dogs sustaining severe blunt or penetrating trauma. INTERVENTIONS: Blood samples were collected within 12 hours of the traumatic incident for measurement of blood gases, lactate concentration, platelet count, activated clotting time, prothrombin time, activated partial thromboplastin time (aPTT), fibrinogen concentration, antithrombin activity, D-dimer concentration, protein C activity, plasmin inhibition, plasminogen activity, and kaolin-activated thomboelastography. RESULTS: Decreased platelet count was a risk factor for the presence of BCH (P = 0.006) and decreased platelet count (P < 0.001), protein C activity (P = 0.001), angle (α) (P = 0.001), maximum amplitude (MA) (P < 0.001), and clot strength (G) (P = 0.002) were risk factors for blood product administration. Nonsurviving dogs were hypocoagulable with prolonged aPTT (P = 0.008), decreased plasmin inhibition (P = 0.033), decreased α (P = 0.021), and decreased MA (P = 0.038) compared to surviving dogs. Multivariate analysis accounting for disease severity showed that prolonged aPTT (P = 0.004, OR = 1.74) was the strongest predictor of nonsurvival. Prolonged aPTT was positively correlated with APPLE-fast score (P < 0.001, r(2) = 0.35), lactate concentration (P < 0.001, r(2) = 0.35), and negative base excess (P = 0.001, r(2) = 0.27). Acute traumatic coagulopathy, as defined by 2 or more abnormal coagulation tests, was diagnosed in 15% of dogs at hospital admission and was more common in dogs with increased disease severity (P = 0.002), decreased systolic blood pressure (P = 0.002), and increased lactate concentration (P = 0.011). CONCLUSIONS: In dogs with severe traumatic injuries and hypoperfusion, measurement of thromboelastography and aPTT should be considered to support clinical assessments in predicting the need for blood product administration and nonsurvival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».