High-Performance Liquid Chromatography Characterization and Identification of Antioxidant Polyphenols in Maple Syrup
Notice bibliographique
Résumé
Maple syrup of four grades (extra-light, light, medium, and dark) of the 2007 crop was provided by three local (St. Joseph's Island, Ontario, Canada) producers. Twenty-four phenolic compounds were isolated from a medium-grade syrup and identified on the basis of spectral and chemical evidence. They were (a) benzoic acid and several hydroxylated and methoxylated derivatives (gallic acid, 1-O.-galloyl-β-d-glucose, γ-resorcylic acid); (b) cinnamic acid derivatives (p.-coumaric acid, 4-methoxycinnamic acid, caffeic acid, ferulic acid, sinapic acid, and the ester chlorogenic acid); (c) flavonoids, the flavanols catechin and epicatechin, and the flavonols kaempferol and its 3-O.-β-d-glucoside, 3-O.-β-d-galactoside, quercetin and its 3-O.-β-d-glucoside, 3-O.-β-L-rhamnoside and 3-O.-rhamnoglucoside (rutin). Traces obtained at 280 and 350 nm in HPLC runs of the ethyl acetate–soluble fractions of eight samples indicated the presence of many more phenolic substances, most at very low concentration with some varibilities in peak heights, but not in retention times, among the syrups. In view of the well-established antioxidant activity these substances possess, it is suggested that it is the complexity of the mixture rather than any one compound that may serve to counter the unhealthful presence of the high concentration of sugars in the syrup.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».