Five years operation of a decentralized membrane bioreactor package plant treating domestic wastewater
Notice bibliographique
Résumé
Membrane bioreactor (MBR) package systems are providing affordable and simple-to-use decentralized wastewater treatment solutions for small to medium sized communities that face the challenge of balancing environmental and regulatory responsibilities with budgetary limitations. With a greater confidence and understanding of MBR technology, there is an increasing incentive in using MBR technology for these types of applications. Furthermore, valued qualities such as compact footprint, quick installation and start-up, process reliability, ease of operation, and superior effluent quality suitable for direct surface discharge and water reclamation have made MBR package system a preferred solution for decentralized wastewater treatment applications. This paper presents a retrofit solution for the Whitehouse Terrace Wastewater Treatment Plant. The existing extended aeration activated sludge package plant was retrofitted with a pre-engineered newterra MicroClearTM MBR package system for a small community along St Lawrence River in Brockville, Ontario. Five years full scale operation data of the MBR package system is presented and it is evident that the MBR package system consistently delivered high quality effluent that is far better than the required limit for direct surface water discharge to the St. Lawrence's river, with average effluent quality of 2.4, 2.6, 0.5, 0.05 mg/L, 1.7 counts/100 mL and 7.4 for biochemical oxygen demand, TSS, TP, TAN, Escherichia coli and pH, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».