Equivalent capacity analysis of LTE-Advanced systems with carrier aggregation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Long Term Evolution - Advanced (LTE-A) standard is widely accepted for the 4th generation mobile systems to satisfy the explosive growth of high-data-rate demand. Carrier Aggregation (CA) is considered as one of the most momentous techniques adopted in LTE-A standard. Many studies have been done to analyze the performance of LTE-A systems with CA in terms of average user throughput. However, the system-level capacity analysis of LTE-A systems has not been well studied. In this paper, we explore the downlink admission control process in LTE-A systems with CA to compare the capacities between LTE users and LTE-A users, based on the metric - equivalent capacity. Specifically, taking into account the user heterogeneity, the system evolution is modeled as a birth-death process for each user class based on an effective user traffic generation model. A closed-form relationship between the equivalent capacity and system bandwidth is then derived for a single-carrier LTE-A system with the help of binomial-normal approximation. The relationship is further extended to multi-carrier case for both LTE users and LTE-A users. Finally, simulation results are provided to verify our analytical ones, and demonstrate that the equivalent capacity of LTE-A users surpasses that of LTE users significantly.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle