Rapid removal of glycerol from frozen‐thawed red blood cells
Notice bibliographique
Résumé
The storage of red blood cells (RBCs) in a refrigerated state allows a shelf life of a few weeks, whereas RBCs frozen in 40% glycerol have a shelf life of 10 years. Despite the clear logistical advantages of frozen blood, it is not widely used in transfusion medicine. One of the main reasons is that existing post-thaw washing methods to remove glycerol are prohibitively time consuming, requiring about an hour to remove glycerol from a single unit of blood. In this study, we have investigated the potential for more rapid removal of glycerol. Using published biophysical data for human RBCs, we mathematically optimized a three-step deglycerolization process, yielding a procedure that was less than 32 s long. This procedure was found to yield 70% hemolysis, a value that was much higher than expected. Consequently, we systematically evaluated three-step deglycerolization procedures, varying the solution composition and equilibration time in each step. Our best results consisted of less than 20% hemolysis for a deglycerolization time of 3 min, and it is expected that even further improvements could be made with a more thorough optimization and more reliable biophysical data. Our results demonstrate the potential for significantly reducing the deglycerolization time compared with existing methods. © 2013 American Institute of Chemical Engineers Biotechnol. Prog., 29:609-620, 2013.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».