Increasing the Detection Rate of Congenital Heart Disease During Routine Obstetric Screening Using Cine Loop Sweeps
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The purpose of this study was to demonstrate an increase in the detection rate of fetal cardiac defects using 2 cine loop sweeps. METHODS: Image reviewers examined a series of 93 cases randomly sorted, including 79 studies with normal findings and 14 studies with abnormal findings. All of the images were assessed by 5 standard criteria. Cases were classified as normal, abnormal, or indeterminate. Reviewers using the conventional approach reviewed 3 still images: the 4-chamber, left ventricular outflow tract, and right ventricular outflow tract views. Reviewers using the cine loop sweeps viewed 2 grayscale sweeps through the fetal heart in real time. The image sequences were reviewed independently by 2 experts, 3 nonexperts, and 2 sonographers blinded to each others' results. RESULTS: The cine loop sweeps had an increased detection rate of 38% for the nonexperts and 36% for the experts compared with the conventional approach. The cine loop sweeps allowed identification of all cardiac defects by at least 2 of the 7 reviewers; the percentage of cases with false-positive findings was 3.9%. With the conventional approach, 2 defects went undetected by all reviewers, and 4 defects were found by only 1 reviewer; the percentage of cases with false-positive findings was 5.4%. CONCLUSIONS: The use of cine loop sweeps has the potential to increase the detection of fetal cardiac defects without increasing the rate of false-positive findings or increasing the interpretation and decision-making times.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».