Hα‐derived Star Formation Rates for Three<i>z</i>≃0.75 EDisCS Galaxy Clusters
Notice bibliographique
Résumé
We present Hα-derived SFRs for three z ≃ 0.75 galaxy clusters. Our 1 σ flux limit corresponds to a star formation rate (SFR) of 0.10-0.24 h M ☉ yr -1 , and our minimum reliable Hα + [N ] rest-frame equivalent width is 10 Å. We show that Hα narrowband imaging is an efficient method for measuring star formation in distant clusters. In two out of three clusters, we find that the fraction of star-forming galaxies increases with projected distance from the cluster center. We also find that the fraction of star-forming galaxies decreases with increasing local galaxy surface density in the same two clusters. We compare the median rate of star formation among star-forming cluster galaxies to a small sample of star-forming field galaxies from the literature and find that the median cluster SFRs are ~50% less than the median field SFR. We characterize cluster evolution in terms of the mass-normalized integrated cluster SFR and find that the z ≃ 0.75 clusters have more SFR per cluster mass on average than the z ≤ 0.4 clusters from the literature. The interpretation of this result is complicated by the dependence of the mass-normalized SFR on cluster mass and the lack of sufficient overlap in the mass ranges covered by the low- and high-redshift samples. We find that the fraction and luminosities of the brightest starburst galaxies at z ≃ 0.75 are consistent with their being progenitors of the poststarburst galaxies at z ≃ 0.45 if the poststarburst phase lasts several (~5) times longer than the starburst phase.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».