FREQUENCY DEPENDENT NATURAL SELECTION DURING CHARACTER DISPLACEMENT IN STICKLEBACKS
Notice bibliographique
Résumé
We know little about how natural selection on a species is altered when a closely related species consuming similar resources appears in its environment. In a pond experiment with threespine sticklebacks I tested the prediction that divergent natural selection between competitors is frequency-dependent, changing with the distribution of phenotypes in the environment. Differential growth and survival of phenotypes in a target stickleback population were contrasted between two treatments. In one treatment an offshore zooplankton feeder (the limnetic stickleback species) was added to the same pond as the target. In the other treatment I added the benthic stickleback instead, a species adapted to feeding on invertebrates from sediments and inshore vegetation. The target population was ecologically and morphologically intermediate with phenotypic variance artificially inflated by hybridization. Growth rates of phenotypes within the target population differed between treatments as predicted by character displacement. The impact of adding a second species always fell most heavily on those phenotypes in the target population resembling the added species most closely. However, those individuals in the target population that most resembled the added species did not experience reduced survival. Instead, consistent survival differences between populations suggested the presence of an inshore-offshore gradient in mortality risk. These results provide further support for the hypothesis of character displacement in sympatric sticklebacks. They suggest that displacement along the resource gradient also led to divergence in vulnerability to agents of mortality, probably including predation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».