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Enregistrement W2139462396 · doi:10.4028/www.scientific.net/kem.470.140

Energy Band Engineering of Metal Nanodots for High Performance Nonvolatile Memory Application

2011· article· en· W2139462396 sur OpenAlexaff
Yan Pei, Tatsuro Hiraki, Toshiya Kojima, Takafumi Fukushima, Mitsumasa Koyanagi, Tetsu Tanaka

Notice bibliographique

RevueKey engineering materials · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor materials and devices
Établissements canadiensHatch (Canada)
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésNanodotMaterials scienceNon-volatile memoryOptoelectronicsWork functionLayer (electronics)Work (physics)Metal gateNanotechnologyElectrical engineeringTransistorGate oxideEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, high density and small size metal nanodots (MND) with different work-functions were fabricated as a floating gate of nonvolatile memory (NVM) devices by self-assembled nanodot deposition (SAND). The energy band engineering of NVM was demonstrated through controlling MND work-function. For single MND layer floating gate NVM, the retention time was improved by choosing high work-function MND. Furthermore, we proposed a new type NVM with a double stacked MND floating gate. Here, the high work-function MND are placed on the top layer and the low work-function MND are placed on the bottom layer. A large memory window and long retention time were obtained. However, the thermal electron excitation is dominant for the electron discharge process during retention. How to reduce the defects in MND layer is important for further improving of memory characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,168
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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