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Enregistrement W2139464098 · doi:10.1603/en13227

Indirect Effects of Emerald Ash Borer-Induced Ash Mortality and Canopy Gap Formation on Epigaeic Beetles

2014· article· en· W2139464098 sur OpenAlexaboutno aff
Kamal J.K. Gandhi, Annemarie Smith, Diane M. Hartzler, Daniel A. Herms

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Entomology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWarnell School of Forestry and Natural Resources, University of GeorgiaU.S. Forest ServiceU.S. Department of Agriculture
Mots-clésEmerald ash borerAgrilusFraxinusBuprestidaeBiologyDeserts and xeric shrublandsHydric soilEcologyBotanyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exotic herbivorous insects have drastically and irreversibly altered forest structure and composition of North American forests. For example, emerald ash borer (Agrilus planipennis Fairmaire) from Asia has caused wide-scale mortality of ash trees (Fraxinus spp.) in eastern United States and Canada. We studied the effects of forest changes resulting from emerald ash borer invasion on epigaeic or ground beetles (Coleoptera: Carabidae) along a gradient of ash dieback and gap sizes in southeastern Michigan. Ground beetles were sampled in hydric, mesic, and xeric habitats in which black (Fraxinus nigra Marshall), green (Fraxinus pennsylvanica Marshall), and white (Fraxinus americana L.) ash were the most common species, respectively. During 2006-2007, we trapped 2,545 adult ground beetles comprising 52 species. There was a negative correlation between percent ash tree mortality in 2006 and catches of all beetles. Catches of Agonum melanarium Dejean (in 2006) and Pterostichus mutus (Say) (in 2006-2007) were negatively correlated with tree mortality and gap size, respectively. However, catches of Pterostichus corvinus Dejean were positively correlated with gap size in 2006. As ash mortality and average gap size increased from 2006 to 2007, catches of all beetles as well as P. mutus and Pterostichus stygicus (Say) increased (1.3-3.9 times), while species diversity decreased, especially in mesic and xeric stands. Cluster analysis revealed that beetle assemblages in hydric and mesic stand diverged (25 and 40%, respectively) in their composition from 2006 to 2007, and that hydric stands had the most unique beetle assemblages. Overall, epigaeic beetle assemblages were altered in ash stands impacted by emerald ash borer; however, these impacts may dissipate as canopy gaps close.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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