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Enregistrement W2139469064 · doi:10.5430/jha.v3n6p37

Return on investment of a LEED platinum hospital: the influence of healthcare facility environments on healthcare employees and organizational effectiveness

2014· article· en· W2139469064 sur OpenAlexvenueno aff
Debra Harris

Notice bibliographique

RevueJournal of Hospital Administration · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth careCertificationReturn on investmentBusinessHuman resourcesProsperityOperations managementProductivityTurnoverFacility managementInvestment (military)Quality (philosophy)Survey data collectionNursingMarketingMedicineEngineeringManagementEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: The purpose of this research study was to link hospital environments to the quality of care and the associated cost of care by examining the relationship among hospital environments and healthcare employee engagement, turnover, illness and injury. Methods: This study used a multi-method research design and quantitative analysis of data sets from participating hospitals. Data included employee survey responses and human resource employee data provided by the hospital system. All statistical tests used an alpha level of .05. The analysis of the survey and human resource employee data tested for significant differences among employees at the participating hospitals; and used correlations and regression analysis to determine the direction and strength of the relationships where significant differences were evident. Results: Results from the survey indicated that perceptions of the built environment affect employee engagement and health and well-being up to 14%. Turnover and injury reductions were significant and resulted in substantial cost differences; $2.17M cost reduction based on the facility replaced and annual cost avoidance of $2.24M when compared to the two newer hospitals that were not Leadership in Energy and Environmental Design (LEED) certified. Conclusions: This study demonstrates that the quality of the hospital environment has social, environmental, and cost implications that aligns with the intention of sustainable design as defined by the United States Green Building Council (USGBC). Developing a built environment that supports productivity, efficiency, safety, and engagement contributes to the prosperity of the healthcare organization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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