The effectiveness of a new approach using movies in the training of medical students
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The use of movies in medical (particularly psychiatric) education has been often limited to portraits of mental illness and psychiatrists. The Psychiatric Institute of the Università del Piemonte Orientale has a longstanding tradition of working with/on movies according to a method developed by Eugenio Torre, using dynamic images as educational incitements. Our aim is to describe the preliminary results on the impact of this intervention in medical students. METHODS: The cinemeducation project lasted 6 months, and included 12 meetings. Forty randomly selected participants were assessed with: Attitudes Towards Psychiatry Scale (ATP-30), Social Distance Scale (SDS), Interpersonal Reactivity Index (IRI), and Toronto Alexithymia Scale (TAS), both at baseline and after 6 months, when the workshop was concluded. RESULTS: A significant increase was found in the ATP-30 score, and a reduction of the SDS and IRI-Personal Distress scale scores. CONCLUSIONS: Informal feedback from participants was strongly positive. Preliminary results from the assessment of participants are encouraging. Students' attitudes towards psychiatry and ability to tolerate anxiety when experiencing others' distress improved, while stigma decreased. The evocative power of movie dynamic images, developed in the group and integrated with the help of the group leader, can enrich students' knowledge, both from a cognitive and emotional standpoint.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle