A Cross-National Comparison of Reminiscence Functions Between Canadian and Israeli Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Recently, a model of reminiscence and well-being has emerged in which reminiscence functions have been shown to predict both the mental and physical health of middle-aged and older adults. Yet this model has thus far been verified only with North American, Western European, and Australian participants. This study was undertaken to compare the latent structure of responses between Canadian and Israeli older adults to ascertain if 8 distinct reminiscence functions map onto 3 second-order factors which, in turn, contribute significantly to measurement of an overarching reminiscence latent construct. METHOD: For this study, 336 English Canadian and 206 Jewish Israeli adults more than 49 years of age provided responses for this study via an Internet website constructed specifically for this study. RESULTS: Our findings demonstrate the psychometric equivalence as well as various cross-cultural differences in the relative strength of association between latent constructs (boredom reduction, bitterness revival, identity, and the overall contribution of self-negative functions to overall reminiscence). DISCUSSION: We discuss various historical and geo-political factors that may account for these differences. For instance, recurrent war, ongoing terror, and regional instability make living and aging in Israel distinct from Canada. This model of reminiscence functions would appear sufficiently sensitive to capture cross-national differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».