Variation in blubber fatty acid composition among marine mammals in the Canadian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The composition of predator adipose stores can provide important insights into foraging patterns and the ecological relationships among species. We determined the fatty acid (FA) composition of 843 blubber samples from 80 bearded seals (Erignathus barbatus), 33 harbor seals (Phoca vitulina), 239 harp seals (Pagophilus groenlandicus), 32 hooded seals (Cystophora cristata), 281 ringed seals (Phoca hispida), 53 walruses (Odobenus rosmarus rosmarus), 105 beluga whales (Delphinapterus leucas), and 20 narwhals (Monodon monoceros) across the Canadian Arctic to examine patterns of variability among and within species. FA signatures accurately distinguished phocid seals, walruses, and whales. Belugas and narwhals had the most similar FA signatures of any two species, suggesting substantial overlap in their diets, especially in the narwhal‐wintering area off eastern Baffin Island. Among phocid seals, harp and hooded seals had the most similar FA signatures. Bearded seals were most similar to walruses, which was consistent with the benthic feeding habits of both species. Within species, geographic differences in FA signatures were found over both large (>4,000 km) and small (<100 km) spatial scales. Overall, within‐species differences were smaller than among‐species differences. In general, FA signature patterns were consistent with previous studies of the ecology and diets of arctic marine mammals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».