Variation in blubber fatty acid composition among marine mammals in the Canadian Arctic
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The composition of predator adipose stores can provide important insights into foraging patterns and the ecological relationships among species. We determined the fatty acid (FA) composition of 843 blubber samples from 80 bearded seals ( Erignathus barbatus ), 33 harbor seals ( Phoca vitulina ), 239 harp seals ( Pagophilus groenlandicus ), 32 hooded seals ( Cystophora cristata ), 281 ringed seals ( Phoca hispida ), 53 walruses ( Odobenus rosmarus rosmarus ), 105 beluga whales ( Delphinapterus leucas ), and 20 narwhals ( Monodon monoceros ) across the Canadian Arctic to examine patterns of variability among and within species. FA signatures accurately distinguished phocid seals, walruses, and whales. Belugas and narwhals had the most similar FA signatures of any two species, suggesting substantial overlap in their diets, especially in the narwhal‐wintering area off eastern Baffin Island. Among phocid seals, harp and hooded seals had the most similar FA signatures. Bearded seals were most similar to walruses, which was consistent with the benthic feeding habits of both species. Within species, geographic differences in FA signatures were found over both large (>4,000 km) and small (<100 km) spatial scales. Overall, within‐species differences were smaller than among‐species differences. In general, FA signature patterns were consistent with previous studies of the ecology and diets of arctic marine mammals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle