The effect of polyethylene particle chemistry on human monocyte-macrophage functionin vitro
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Osteolysis remains the most important problem in orthopedic implant failure. Wear debris from the implant contains polyethylene (PE) particulate which has been shown to activate monocyte-derived macrophages (MDM). Although the response of MDM has been shown to be influenced by the size, shape, and chemical type of PE, the effect of chemically altered PE on MDM has not been studied. In this study, human MDM were seeded onto glass coverslips coated with virgin high density (HD)PE and chemically modified HDPE (impregnated with ppm levels of CoCl(2) and oxidized by heat) mixed with type I collagen and cultured for 96 h. Light microscopic evaluation demonstrated consistent phagocytosis of the HDPE particulate that was confirmed by scanning electron and transmission electron microscopy with little evidence of cytotoxicity. Evaluation of pro-inflammatory mediator secretion by MDMs in response to the virgin and chemically modified HDPE revealed significant differences in interleukin (IL)-1, tumor necrosis factor (TNF)-alpha, and IL-6 secretion. A significant elevation of IL-1 secretion was observed after initial exposure to virgin HDPE particles compared with controls (p = 0.001). IL-1 secretion was also elevated in the low oxidized particle groups (p = 0.001), whereas the highly oxidized particles were not different than controls. Secretion of both IL-6 (p = 0.03) and TNF-alpha (p = 0.007) were significantly elevated by the low oxidized HDPE particles whereas the virgin and highly oxidized groups showed no difference. The different effects on MDM activation when HDPE surface chemistry was altered, highlight the importance of defining the particle properties when studying the role of MDM activation in in vitro systems and extrapolating these observations to the in vivo situation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle