Interaction of polymorphisms in mitotic regulator genes with cigarette smoking and pancreatic cancer risk
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Mitotic regulator genes have been associated with several cancers, however little is known about their possible association with pancreatic cancer. Smoking and family history are the strongest risk factors for this highly fatal disease. The main purpose of this study was to determine if polymorphisms of mitotic regulator genes are associated with pancreatic cancer and whether they modify the association between cigarette smoking and pancreatic cancer risk. A population-based case-control study was conducted in Ontario with 455 pathology-confirmed pancreatic cancer cases and 893 controls. Cigarette smoking history was collected using questionnaires and DNA obtained from blood samples. Genotypes were determined by mass-spectrometry. Odds ratio estimates were obtained using multivariate logistic regression. Interactions between genetic variant and smoking were assessed using stratified analyses and the likelihood ratio statistic (significance P < 0.05). Variants of MCPH1, FYN, APC, PRKCA, NIN, TopBP1, RIPK1, and SNW1 were not independently associated with pancreatic cancer risk. A significant interaction was observed between pack-years and MCPH1-2550-C > T (P = 0.02). Compared to never smokers, individuals with 10-27 pack-years and MCPH1-2550-CC genotype were at increased risk for pancreatic cancer (MVOR = 2.49, 95% confidence interval [95% CI]: 1.55, 4.00) as were those with >27 pack-years and MCPH1-2550-TC genotype (MVOR = 2.42, 95% CI: 1.45, 4.05). A significant interaction was observed between smoking status and TopBP1-3257-A > G (P = 0.04) using a dominant model. Current smokers with the TopBP1-3257 A allele were at increased risk for pancreatic cancer (MVOR = 2.55, 95% CI: 1.77, 3.67). MCPH1-2550-C > T and TopBP1-3257-A > G modify the association between smoking and pancreatic cancer. These findings provide insights into the potential molecular mechanisms behind smoking-associated pancreatic cancer.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle