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Enregistrement W2139487985 · doi:10.1136/heartjnl-2011-300198.31

31 Assessment of left ventricular function with cardiac MRI after percutaneous coronary intervention for chronic total occlusion

2011· article· en· W2139487985 sur OpenAlexaff
Gideon Paul, Kim A. Connelly, Alexander Dick, Bradley H. Strauss, Graham A. Wright

Notice bibliographique

RevueHeart · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's HospitalHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConventional PCITIMIPercutaneous coronary interventionCardiologyInternal medicineMaceMyocardial infarctionStentRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To assess the role of CMR in the treatment of true chronic total occlusions (CTO) with percutaneous coronary intervention (PCI) and drug eluting stent implantation. Introduction Successful PCI for CTO may confer an improved prognosis and a reduction in major adverse cardiac events (MACE). However most trials have included occlusions of short duration (less than 4 weeks). In this study we assessed the impact of PCI on LV function in patients with true CTOs (TIMI flow grade 0 and greater than 12 weeks duration) using serial CMR imaging as well as the predictive value of late gadolinium enhancement when performed prior to revascularisation. Methods Thirty patients referred for PCI to a single vessel CTO underwent CMR examination prior to and 6 months after PCI. Technical success was defined as recanalisation of the occluded vessel and DES implantation with a final residual diameter stenosis <30%. LV function and infarct size were assessed using a 1.5T GE MRI system. Segmental wall thickening (SWT) was measured within the perfusion territory of the CTO using the 16-segment model and segments were dysfunctional if the SWT was ≤45%. The transmural extent of infarction (TEI) was calculated by dividing the hyperenhanced area by the total area×100; a score of ≤25% were considered viable. Results Technical success was achieved in 19 of the 30 patients (63%). CTO duration was greater in patients with failed revascularisation but other baseline demographics were well matched between groups (Abstract 31 table 1). PCI-CTO success resulted in a significant increase in LVEF when compared to both baseline (50±13 vs 54±11; p<0.01) and with PCI-CTO failure (11.8±19.8 vs -2.3±5.1, p<0.01, Abstract 31 figure 1). In dysfunctional but viable segments only PCI success conferred a significant improvement in SWT compared to baseline (26±6 vs 40±10; p<0.001, Abstract 31 figure 2). There were no episodes of MACE in either group at 21 months follow-up. Abstract 31 Table 1 Total (n=30) CTO-PCI Success (n=19) CTO-PCI Failure (n=11) p value Age/ years 62.2±10.2 62.4±9.8 61.8±11.4 0.89 Male, n (%) 25 (83) 14 (74) 11 (100) 0.13 CCS Anginal Class 2.13±0.68 2.21±0.63 2.0±0.77 0.42 LVEF/ % 53.0±11.6 50.3±12.6 57.6±8.1 0.09 CTO duration, months 36.9±70.8 12.6±26.4 78.8±101.1 0.01 Vessel, n (%) RCA 16 (53) 9 (47) 7 (64) 0.35 LAD 11 (37) 7 (37) 4 (36) LCx 3 (10) 3 (16) 0 Prior MI, n (%) 17 (59) 11 (58) 6 (56) 0.61 Diabetes Mellitus, n (%) 7 (23) 5 (26) 2 (18) 0.61 Hypertension 23 (77) 14 (74) 9 (82) 0.61 Abstract 31 Figure 1 Abstract 31 Figure 2 Conclusion PCI-CTO success of true CTOs can improve global LV function. The TEI, assessed with CMR, can be used to help predict improvements in regional wall function. PCI-CTO failure was not associated with increased MACE at medium-term follow-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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