Acute Exercise-Induced Glucose Change During an Exercise Program in Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Supervised exercise programs have been demonstrated to improve overall glycemic control but less well characterized is the evolution of glucose response to exercise during an exercise program. We addressed this issue, using an observational cohort design, among overweight adults with type 2 diabetes. We hypothesized that during the course of the program, glucose levels during exercise would become more stable, as insulin sensitivity improved. Among adults with type 2 diabetes, glucose levels often decline acutely during exercise. METHODS: Thirty-five adults with type 2 diabetes underwent capillary blood glucose (CBG) testing before and after supervised exercise during a 24-week program (48 sessions). After-exercise CBG values were subtracted from before-exercise values (CBG difference). Through repeated measures analysis, we examined CBG difference, before-exercise values, and after-exercise values during the program. Assuming that some initial period of exercise training is necessary to impact CBG difference, in exploratory analyses, we varied the time period analyzed (eg. Weeks 2-24, Weeks 3-24, etc). RESULTS: CBG difference appeared stable throughout the program when all available data were considered. In models that examined periods following Week 11, however, the magnitude of CBG difference declined progressively, as did before-exercise values. After-exercise values remained stable for all time periods examined. CONCLUSIONS: Our exploratory analyses suggest that following 11 weeks of exercise supervision, before-exercise CBG values decline progressively but after-exercise values remain stable, resulting in a progressive decline in CBG difference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».